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王崎，特聘教授，硕士生导师，目前就职于贵州大学公共大数据国家重点实验室，清华大学访问学者，获得贵州省高层次留学人才项目，贵阳贵安科技人才项目，贵州大学科研创新团队负责人，广东工业大学校外导师，贵州省大数据局专家库专家，贵州省人才发展研究所人工智能库专家，《贵州省劳动用工大数据综合服务平台》技术顾问。博士在读期间曾在京东人工智能研究院担任算法工程师，而后成为广东省和比利时林堡省在国际教育合作方面的第一位联合培养博士研究生，并于2020年12月获得国内工学博士学位，2021年2月获得国外工程技术博士学位，是广东工业大学第一位获得双博士学位的毕业生。长期从事计算机视觉和智慧农业的相关研究，截至至今作为第一或者通讯作者发表SCI论文23篇，其中CCF A类和SCI 1区论文共计14篇，所发表的学术期刊论文累计影响因子（IF）>150，主持承担了1项国家自然科学基金，以及3项省部级课题，曾多次获得了国际国内的知名科研竞赛奖项，获9项中国发明专利授权。指导本科生发表SCI 1区论文并获国家级大学生创新创业项目1项，获得全国大学生挑战杯（大挑）全国特等奖1项以及若干省级校级竞赛奖励。此外，担任Plant Phenomics期刊青年编委，20多个国际顶级会议和期刊的审稿人，如TCYB, TNNLS, TMM, TKDD, ACMMM, Plant Phenomics等等。主持并完成了一项比利时国际双边科学合作项目，为中比双方科研合作奠定了良好的基础。

研究方向：人工智能、计算机视觉、多模态理解和分析、智慧农业、大数据分析和理解、三维重构、植物病虫害多模态数据分析
邮箱：qiwang@gzu.edu.cn, wangqi@samlab.cn
个人主页：qiwang.me
谷歌学术：qiwang.scholar.google
Github 主页：qiwang-GZU
通讯地址：贵州省贵阳市花溪区贵州大学西校区崇厚楼718室(550025)
人生格言：Chance favors the prepared mind！

招生意向：招收对人工智能、大数据方向、计算机视觉感兴趣的研究生。优秀者可推荐至腾讯优图、京东AI研究院等知名单位实习。对有读博意向的同学，非常优秀者可推荐至清华大学、香港理工大学、比利时鲁汶大学等全球排名前100的知名高校读博，并辅助其申请留学生奖学金。此外，欢迎本科生来本课题组开展科研任务和本科毕业设计，感兴趣者请邮件联系。

目录

科研经历 | 教育经历 | 学术论文 | 科研项目 | 发明专利 | 在读学生介绍

科研经历

2021.03 ~ 现在 : 贵州大学，公共大数据国家重点实验室，特聘教授
2023.07 ~ 2024.07： 清华大学访问学者，导师：刘永进
2018.07 ~ 2021.02: 国外博士阶段，Hasselt University，导师：Luc Claesen
2019.01 ~ 2019.04: 京东人工智能研究院，导师：梅涛, 刘武
2015.09 ~ 2020.12: 国内博士，广东工业大学，导师：刘文印

教育经历

2018.07 ~ 2021.02：博士，Engineering Technology，Hasselt University
2015.09 ~ 2020.12：博士，计算机应用工程，广东工业大学
2011.09 ~ 2015.06：本科，电子信息工程，西北民族大学

论文

  1. Jinxiang Zhu#, Qi Wang#*, et al. FSNA: Few-Shot Object Detection via Neighborhood Information Adaption and All Attention. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2024. (共一和通讯, IF: 8.4, CCF B, SCI 1, Top)
  2. He Yuze, Bai Yushi, Lin Matthieu, Sheng Jenny, Hu Yubin, Wang Qi*, Wen Yu-Hui, Yong-Jin Liu. Text-Image Conditioned Diffusion for Consistent Text-to-3D Generation. CAGD, 2024:102292. (通讯作者, 指导清华博士生发表CCF B类期刊)
  3. Ruoyu Fan, Wang Zhao, Matthieu Lin, Qi Wang, Yong-Jin Liu, and Wenping Wang. Generalizable Thermal-based Depth Estimation via Pre-trained Visual Foundation Model. ICRA, May 13-17 2024. (合作作者, 机器人Top 会议)
  4. Han Chen, Qi Wang*, Kailin Xie, Liang Lei, Matthieu Gaetan Lin, Tian lv, Yongjin Liu, Jiebo Luo. SD-FSOD: Self-Distillation Paradigm via Distribution Calibration for Few-Shot Object Detection. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2023.(通讯作者, IF: 8.4, CCF B, SCI 1, Top)
  5. Xue Wu, Daohong Gong, Kejun Zhao, Dongyu Chen, Yangyang Gao, Qi Wang*, Yawen Dong Gefei Hao. Global research and development trends in plant growth regulators. Advanced Agrochem, 2023.11. (通讯作者)
  6. Yanming Miao, Xianghong Tang, Qi Wang*, Liya Yu. GDENet: Graph Differential Equations Network for Traffic Flow Prediction. International Journal of Intelligent Systems, 2023, 7099652:16. (通讯作者, IF: 7.0, SCI 2, Top)
  7. Xinyu Dong#, Kejun Zhao#, Qi Wang#*, Xingcai Wu#, Yuanqin Huang#, et al. PlantPAD: a platform for large-scale image phenomics analysis of disease in plant science. Nucleic Acids Research. 2023, gkad917. (共一和通讯, IF: 14.9, SCI 2, Top)
  8. Xingcai Wu, Kejun Zhao, Qianding Huang, Qi Wang*, Zhenguo Yang, Gefei Hao. MISL: Multi-grained Image-text Semantic Learning for Text-guided Image Inpainting. Pattern Recognition, 2024,145:109961. (通讯作者, IF: 8.0, SCI 1, CCF B, Top)
  9. Ting Wen, Jian-Hong Li, Qi Wang*, Yang-Yang Gao, Ge-Fei Hao, and Bao-An Song. Thermal imaging: The digital eye facilitates high-throughput phenotyping traits of plant growth and stress responses. Science of The Total Environment, 2023, 899:165626. (通讯作者, IF: 9.8, SCI 1, Top)
  10. Qianding Huang, Xingcai Wu, Qi Wang*, Xinyu Dong, Liang Lei, Xue Wu, Yangyang Gao, and Gefei Hao. Knowledge Distillation Facilitates the Lightweight and Efficient of Plant Diseases Detection Model. Plant Phenomics, 2023, 5:0062. (通讯作者, IF: 6.961, SCI 1, Top)
  11. Xinyu Dong, Qi Wang*, Qianding Huang, Qinglong Ge, Kejun Zhao, Xingcai Wu, Xue Wu, Liang Lei, and Gefei Hao. PDDD-PreTrain: A series of common-used pre-trained models support image-based plant disease diagnosis. Plant Phenomics, 2023, 5:0054. (通讯作者, IF: 6.961, SCI 1, Top)
  12. Haolin Chen, Qi Wang*, Weijian Ruan, Jingxiang Zhu, Liang Lei, Xue Wu, Gefei Hao. ALFPN: Adaptive Learning Feature Pyramid Network for Small Object Detection. International Journal of Intelligent Systems, 2023, 04:6266209. (通讯作者, IF: 8.993, SCI 2, Top)
  13. Xue Wu, Hongyu Deng, Qi Wang*, YangYang Gao, Liang Lei, Ge-Fei Hao. Meta-learning Shows Great Potential in Plant Diseases Recognition Under Few Available Samples. Plant Journal. 2023, 03. (通讯作者, IF: 7.091, SCI 1, Top)
  14. Qi Wang, JianJun Wang, Hongyu Deng, Xue Wu, Yazhou Wang, Gefei Hao. AA-Trans: Core Attention Aggregating Transformer with Information Entropy Selector for Fine-grained Visual Classification. Pattern Recognition, 2023, 140:109547. (第一作者, IF: 8.518, SCI 1, CCF B, Top))
  15. Huizhou Zhou, Haoliang Zhao, Qi Wang*, Gefei Hao, Liang Lei. Miper-MVS: Multi-scale Itearative Probability Estimation with Refinement for Efficient Multi-View Stereo. Neural Networks, 2023, 164: 351-362. (通讯作者, IF: 9.657, SCI 1, CCF B, Top)
  16. Qi Wang, Hongyu Deng, Xue Wu, Zhenguo Yang, Yun Liu, Yazhou Wang, Gefei Hao. LCM-Captioner: A Lightweight Text-based Image Captioning method with Collaborative Mechanism between Vision and Text. Neural Networks, 2023, 162: 318-329. (第一作者, IF: 9.657, SCI 1, CCF B, Top)
  17. Yancheng Sun, Yuling Chen, Peng Wu, Xuewei Wang, Q. Wang*. DRL: Dynamic Rebalance Learning for Adversarial Robustness of UAV with Long-Tailed Distribution, Computer Communications, 2023, 205:14-23. (通讯作者, IF: 5.047, SCI 3)
  18. Yuling Chen, Hao Yang, Xuewei Wang, Qi Wang*, and Huiyu Zhou. 2023. GLH: From Global to Local Gradient Attacks with High-Frequency Momentum Guidance for Object Detection. Entropy 25, no. 3: 461. (通讯作者, IF: 2.738, SCI 3)
  19. Huang, Yang, Yuling Chen, Xuewei Wang, Jing Yang, and Qi Wang*. Promoting Adversarial Transferability via Dual-Sampling Variance Aggregation and Feature Heterogeneity Attacks. Electronics. 2023, 12(3):767. (通讯作者, IF: 2.690, SCI 3)
  20. Zhou, Huizhou, Haoliang Zhao,Qi Wang*, Liang Lei, Gefei Hao, Yusheng Xu, and Zhen Ye. 2022. EMO-MVS: Error-Aware Multi-Scale Iterative Variable Optimizer for Efficient Multi-View Stereo. Remote Sensing, 2022, 14(23):6085. (通讯作者, IF: 5.349, SCI 2, Top)
  21. Qi Wang, Jinxiang Lai, Luc Claesen, Zhengguo Yang, Liang lei, Wenyin Liu. A Novel Feature Representation: Aggregating Convolution Kernels for Image Retrieval. Neural Networks, 2020, 130: 1-10. (第一作者, IF: 9.657, SCI 1, CCF B, Top)
  22. Qi Wang, Xinchen Liu, Wu Liu, Anan Liu, Wenyin Liu, Tao Mei. MetaSearch: Incremental Product Search via Deep Meta-learning. IEEE Transactions on Image Processing, 2020, 29: 7549-7564. (第一作者, IF: 11.041, SCI 1, CCF A, Top)
  23. Qi Wang, Jinxiang Lai, Zhenguo Yang, Xu Kai, Kan Peipei, Liu Wenyin, Lei Liang. Improving Cross-dimensional Weighting Pooling with Multi-scale Feature Fusion for Image Retrieval. Neurocomputing, 2019, 363: 17-26. (第一作者, IF: 5.719, SCI 2, CCF B, Top)
  24. Qi Wang, Jingxiang Lai, et al. Beauty Product Image Retrieval Based on Multi-Feature Fusion and Feature Aggregation. In ACMMM, 2018, pp. 2063-2067. (第一作者, CCF A, Top)
  25. YANG Jing, LI Bin, LI Shaobo, Qi Wang, YU Liya, HU Jianjun, YUAN Kun. Brain-inspired Continuous Learning: Technology, Application and Future. Journal of Electronics & Information Technology, 2022, 44(5): 1865-1878. (合作作者, SCI 收录)
  26. Zhenguo Yang, Qing Li, Haoran Xie, Qi Wang, Wenyin Liu. Learning Representation from Multiple Media Domains for Enhanced Event Discovery. Pattern Recognition, 2021, 110:107640. (合作作者, IF: 7.74, SCI 1, Top)
  27. Kai Xu, Qi Wang, et al. Biomedical Named Entity Recognition Based on Dictionary Attention GRU network. Computer Applications and Software, 2020, 37(5). (合作作者, EI)
  28. K. Xu, Z. Yang, P. Kang, Q. Wang, and W. Liu. Document-Level Attention-Based BiLSTM-CRF Incorporating Disease Dictionary for Disease Named Entity Recognition. Computers in Biology and Medicine, vol. 108, pp. 122–132, 2019. (合作作者, IF:7.7, SCI 2)

主持或参与的国家级及省级课题项目

  1. 王崎，贵阳贵安科技人才培养项目，2024.01-2026.12，复杂环境下农业病虫害的多模态精准鉴定技术研究，筑科合同 [2024] 2-15号，主持，在研
  2. 王崎，贵州大学科研创新团队项目，2024.01-2026.12，多源异构作物病害大数据融合与应用科研创新团队，贵大科创团[2023]08号，主持，在研
  3. 王崎，贵州省高层次留学人才创新创业项目，2023.04-2025.04，农业视觉在植物病害检测的研究与应用，2022-04，主持，在研
  4. 王崎，贵州省科技厅自然科学基金，2022.04-2025.04，基于茶树树叶图像病害的细粒度识别研究，黔科合基础-ZK[2022]一般108，主持，在研
  5. 王崎，国家自然科学基金，2022.01-2025.12，图像大数据的离散化表征理论和研究，No. 62162008, 主持，在研
  6. 王崎，贵州大学培育类项目，2021.09-2024.9，基于植物病害图像的大数据理论研究，No.20210042，主持，在研
  7. 王崎，贵州大学特岗项目，2021.06-2024.05，少样本细粒度商品识别研究, No. X2021227，主持，在研
  8. Qi Wang, Belgium International Bilateral Scientific Cooperation Project-BOF 2020, 2020.01.01-2020.12.30, Deep Learning Content-Based Few-Shot Product Image Retrieval Algorithms and Architectures, No. BOF20BL01, 主持并完成.

发明专利

  1. 王崎，吴兴财，等；发明授权：基于多粒度图文语义学习的文本引导图像修复模型及方法；2023.09.19，ZL202310796408.3
  2. 王崎，李青雷，等；发明授权：一种基于特征向量的离散相似度匹配分类方法；2023.09.05，ZL202310756831.0
  3. 张天瀚，王崎，等；发明授权：一种复杂场景下的作物三维目标检测方法；2023.09.01，ZL202310791383.8
  4. 邓宏宇，王崎，等；发明授权：一种基于窗口自注意与多尺度机制的图像密集描述方法；2023.09.26，ZL202310822911.1
  5. 王建军，王崎，等；发明授权：一种基于对比学习的少样本细粒度图像分类方法；2023.09.19，ZL202310878846.4
  6. 王崎，吴晨阳，等；发明授权：一种基于小规模参数矩阵计算特征图边界的重构方法； 2023.05.26，ZL202210229602.9
  7. 王崎，颜润明，等；发明授权：一种基于通用振镜与视觉测速的飞行打标系统和控制方法； 2023.09.15，ZL201710736104.2
  8. 王崎，裴之蕈，等；发明实审：一种基于可见光图像的农业多光谱视觉重构方法； 2022.10.28，CN202211329001.1
  9. 王崎，李娜，等；发明实审：一种基于神经局域连接的线性分类方法； 2022.10.25，CN202211311775.1
  10. 王崎，葛庆龙，等；发明实审：一种基于离散序列浮点转换的神经元连接方法； 2022.10.09，CN202211228230.4
  11. 王崎，黄前顶，等；发明实审：一种轻量化植物病虫害目标检测模型的构建和训练方法； 2022.07.02，CN202210769212.0
  12. 王崎，吴晨阳，等；发明实审：一种基于高维数据分布的复合式伪标签拟合方法； 2022.03.16，CN202210254810.4
  13. 王崎，姜思君，等；发明实审：一种基于双目视觉的植物叶倾角测量方法； 2022.12.17，CN202211625046.3
  14. 刘文印，王崎，等；一种基于加权深度特征的图像特征提取方法；2019.01.27，CN201910045648.3.
  15. 赖锦祥，雷亮，邓凯元，王崎，等；透视投影式机器学习图像数据标注系统及方法；2018.07.26，CN201810836149.
  16. 刘文印，王崎，等；一种视频关键帧提取方法、系统及设备和存储介质；2018.05.28, CN201810523467.
  17. 刘文印，王崎，等；一种目标监测方法、系统及设备和存储介质;2018.05.28, CN201810522083.
  18. 颜润明，王崎，等；一种在线视觉引导对位的激光打标系统和激光打标方法；2018.04.13；ZL201721066651.6.
  19. 赖锦祥，钟嘉华，王崎，等；基于特征点匹配的自动测量系统及测量方法；2019.03.05，ZL201610407110.9.
  20. 颜润明，雷亮，王崎，等；多尺度双轴旋转激光影像三维重构系统及其方法；2018.09.25，ZL201510980774.X.

在读学生简介：

吴兴财 (博士研究生, 研究方向:多模态任务学习、植物病害图像文本分析)
  进入团队半年，当前以第一作者发表1篇ACMMM（CCF A Top），投稿1篇Netural Network（SCI 1区 Top）。

周辉舟 (硕士研究生, 研究方向:三维重构，立体视觉)
  硕士期间以第一作者发表4篇学术论文CVPR（CCF A Top），Remote Sensing（SCI 2区 Top），Netural Network（SCI 1区 Top），ACCV(CCF C)，获得华为DIGIX2021人工智能大赛星光卓越奖，2023年6月毕业，虽本科毕业于大连交通大学（二本，英语四级），但目前已获得中山大学博士入学offer。

邓宏宇 (硕士研究生, 研究方向:计算机视觉、图像文本分析)
  进入团队1年半，当前以第一作者发表2篇学术论文Netural Network（SCI 1区 Top），The Plant Journal（SCI 1区 Top），获得各种学科类竞赛奖励若干。

董新宇 (硕士研究生, 研究方向:图像文本分析、图像表征)
  进入团队1年半，当前以第一作者投稿2篇学术论文，Plant Phenomics（SCI 1区 Top）和IEEE Trans Artificial Intelligence各1篇，获得各种学科类竞赛奖励若干。

王建军 (硕士研究生, 研究方向:计算机视觉、图像细粒度分析)
  进入团队1年半，当前以第一作者发表1篇学术论文Pattern Recognition（SCI 1区 Top），曾在国际知名学术会议上就行学术汇报。

吴晨阳 (本科生, 研究方向:计算机视觉、视觉可解释性)
  进入团队1年半，当前以第一作者投稿2篇论文，包括SCI 1区和SCI 2区各1篇，申请发明专利2项（均进入实审），获得全国大学生创新创业项目，获得各种学科类竞赛奖励若干。

黄前顶 (本科生, 研究方向:植物表型，作物病害检测)
  进入团队1年半，当前以第一作者投稿1篇论文，包括SCI 1区和SCI 2区各1篇，申请发明专利2项（均进入实审），获得各种学科竞赛奖励若干。